A urbanização crescente, o aumento das taxas de criminalidade e o terrorismo têm colocado em risco a segurança pública em muitas cidades ao redor do mundo. À medida que os centros urbanos se expandem e a densidade populacional aumenta, a tarefa de garantir a segurança pública se torna cada vez mais desafiadora, especialmente considerando os recursos limitados das forças policiais. Para contornar essa situação, o uso de tecnologias de monitoramento, como câmeras de vigilância, tem se tornado uma estratégia essencial.
Com mais de 600 milhões de câmeras de vigilância instaladas, a China lidera essa abordagem, possuindo quase uma câmera para cada dois habitantes. Fora da China, cidades como Déli, Seul, Moscou, Nova York e Londres também estão entre as mais monitoradas. No entanto, o aumento dessa vigilância tem gerado um dilema: como conciliar a necessidade de segurança pública com a preservação da privacidade individual? A sensação de estar sob constante vigilância, como se o “Big Brother” estivesse sempre observando, tem fomentado discussões e pressões políticas que resultam, muitas vezes, em regulamentações que restringem o uso de dispositivos de monitoramento em espaços públicos.
O papel da IA na segurança pública
Recentemente, a inteligência artificial (IA) tem se tornado uma ferramenta fundamental para melhorar a segurança pública, sendo integrada diretamente a sistemas de vigilância. A IA é utilizada para monitoramento em tempo real, permitindo a identificação de comportamentos suspeitos ou anormais e acionando respostas automáticas e imediatas. Entre os principais usos, estão a proteção de perímetros e o controle de acesso a locais, por meio de tarefas como detecção de objetos, segmentação e reidentificação de indivíduos.
Os sistemas de vigilância alimentados por IA oferecem uma vigilância mais sofisticada e precisa, capaz de detectar e responder a eventos de segurança com rapidez. Apesar desses avanços, o uso de IA também levanta preocupações sobre o uso de dados pessoais, tornando crucial o desenvolvimento de medidas robustas para proteger informações sensíveis.
Desafios de privacidade em soluções baseadas na nuvem
Soluções de IA baseadas na nuvem, que dependem de data centers centralizados para processar grandes quantidades de dados, trazem à tona questões importantes relacionadas à privacidade. O armazenamento centralizado aumenta a vulnerabilidade a ciberataques, uma vez que hackers – desde criminosos até governos hostis – podem explorar falhas de segurança, levando a violações de dados em larga escala. Além disso, a transmissão de dados entre dispositivos e a nuvem durante o monitoramento aumenta os pontos de vulnerabilidade, expondo informações sensíveis.
Do ponto de vista legal, as regulamentações de privacidade de dados também impõem limites sobre como as informações podem ser analisadas, resultando, em muitos casos, em desafios de conformidade e potenciais responsabilidades jurídicas para as empresas que operam esses sistemas.
Edge AI: Segurança com foco na privacidade
A Edge AI surge como uma alternativa para superar esses desafios. Ao processar dados localmente, diretamente nos dispositivos de vigilância, a Edge AI minimiza a necessidade de transmitir grandes volumes de informações pela internet, reduzindo os riscos de interceptação e violação de privacidade. Além disso, o armazenamento local de dados limita o impacto de possíveis ciberataques, restringindo qualquer violação a um único dispositivo, em vez de comprometer toda uma rede de segurança.
Essa tecnologia também permite a anonimização dos dados diretamente no dispositivo, garantindo que informações pessoalmente identificáveis (PII) não sejam expostas, mantendo a essência dos dados coletados sem comprometer a privacidade individual. Além disso, a Edge AI pode ser projetada para focar apenas em eventos relevantes, como comportamentos suspeitos ou episódios de violência, sem a necessidade de gravar e armazenar filmagens contínuas, o que preserva a privacidade em espaços públicos.
O equilíbrio entre privacidade e segurança
Para que a Edge AI seja realmente eficaz, é necessário que os dispositivos sejam capazes de processar algoritmos complexos com rapidez e eficiência, de modo a identificar ameaças em tempo real. Tecnologias avançadas, como processadores de IA especializados e chips de alto desempenho e baixo consumo de energia, estão viabilizando a implementação dessa tecnologia. Enquanto desenvolvedores de software otimizam algoritmos para que a IA de ponta possa realizar tarefas complexas sem sobrecarregar os recursos de computação, a Edge AI se torna uma solução viável para equilibrar segurança e privacidade.
O futuro da segurança pública pode estar na combinação dessas tecnologias. A Edge AI oferece uma abordagem promissora ao processar dados localmente, limitando a transmissão e o armazenamento de informações, e preservando a privacidade dos cidadãos. À medida que essas tecnologias continuam a evoluir, o uso de Edge AI deve desempenhar um papel fundamental na criação de cidades mais seguras, respeitando os direitos individuais.
Aumente sua proteção
Em um cenário onde a segurança digital é cada vez mais necessária, garantir a proteção de todos é fundamental para a continuidade e segurança das operações. A Venko oferece soluções cibernéticas de última geração, desenvolvidas para atender às demandas atuais por privacidade, equilibrando segurança e eficiência.
Nosso portfólio inclui tecnologias como redes Zero Trust e Perímetros Definidos por Software, que adicionam camadas extras de segurança às infraestruturas corporativas. Em parceria com a Hillstone, integramos firewalls NGFW e CGNATs, capazes de detectar anomalias e impedir invasões em tempo real. A solução SD-WAN da Venko utiliza criptografia, segmentação de rede e monitoramento inteligente para proteger de forma precisa as redes empresariais.
Além disso, nossas tecnologias NDR e XDR oferecem uma abordagem contínua de monitoramento, permitindo a detecção e resposta eficazes a ataques cibernéticos, reforçando a segurança sem comprometer a privacidade ou a integridade dos dados.
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Fonte: Hailo
Imagem: Canva
